Вы управляете сервисом дейтинга и столкнулись с оттоком вашей постоянной аудитории по причине усталости рынка. Вашей задачей будет провести рефакторинг продукта, чтобы не потерять аудиторию ещё сильнее и сохранить уровень конкурентоспособности по сравнению с новыми игроками. Делать вы это будете за счет создания форка продукта с кардинальным изменением его свойств под новым брендом.

С чем мы поработаем:

1. мы смоделируем жизненные ситуации с помощью ИИ и приоритизируем их;
2. мы попробуем использовать концепцию противоречий из ТРИЗ, чтобы найти точку опоры для изменения продукта;
3. мы используем инструменты из стратегии голубого океана, чтобы понять в какую сторону нужно поменять свойства и разрешить противоречия;
4. мы посмотрим, как можно использовать ИИ для реализации этих свойств не по принципу "быстрее и сильнее", а когда ИИ формирует новый тип опыта взаимодействия в продукте.

Важно!!! Хоть выбранный нами кейс и связан с дейтингом, но инструменты применимы при рефакторинге продуктов любого класса.

Целевая аудитория этой Переменки:

• product manager / head of product / CPO
• product marketing manager
• основатели ИИ продуктов
• стартаперы

Контекст
Рано или поздно любой продукт подходит к пределу своего потенциала в границах выбранного рынка и бизнес-модели. В первую очередь, это видно по снижению скорости роста и увеличению стоимости привлечения, когда цели по cashflow не снижаются, а вот способность их достигать падает каждый период. Другой интересной особенностью, которая раньше была видна только на товарных рынках, но сейчас можно наблюдать и среди IT b2c продуктов - это "привыкание" или "усталость", когда пользование продуктом становится обыденным и больше не вызывает восторг. Это не значит, что сам продукт не приносит пользы - просто его восприятие потребителями снижается с каждым периодом. Это как постоянно есть одну и ту же еду: даже если вы её обожаете, она всё равно приедается. FMCG для этого выпускают те же товары, но с новыми вкусами, упаковками или даже новым брендом. По сути они проводят рефакторинг продукта или его бизнес-модели по определённым правилам, чтобы не потерять существующую долю рынка (или даже расширить её) и не проиграть конкуренцию. В нашем новом выпуске Переменки мы будем исследовать схему рефакторинга продукта на примере рынка, который как раз и попал в текущее положение.

Согласно The Guardian за последний год от дейтинговых приложений отказались около 1,4 млн человек. Пользователи разочаровываются найти хоть кого-то (или что они там хотят найти). Свайпы больше не доставляют удовольствия. Это как найти золото в реке: нужно либо долго-долго промывать породу, либо быть везунчиком. Везение, как мы знаем, не масштабируется и не воспроизводится. Огоньку подбавляет ИИ. Оказалось, что для многих общение с аватаром Grok является более приятным, чем с живым человеком (sic!).

ИИ - обоюдоострый меч, поэтому для решения проблемы индустрия внедряет тот же ИИ. Однако, его применение связано с теми же самыми кейсами, что уже существовали внутри сервисов: лучше искать пары для метча (Twinby, Bumble, Tinder), лучше заполнить профайл, лучше вести переписку (Rizz), лучше бороться с фейками (Tinder). Кажется, это всё равно что бежать быстрее, но в ту же неправильную сторону, потому что ключевое противоречение лежит в другой плоскости. Скорее всего у этого явления те же причины, которые раньше позволили мигрировать аудитории из социальных сетей в мессенджеры и контент площадки. То есть ранее воспринимаемая потребность "социальности" разделилась на две: потребность в коммуникации и потребность в потреблении контента.

Поэтому дейтинговые приложения новой волны видят выход из кризиса в фокусе на развиртуализацию. Например, Breeze вместо переписок предлагает сразу после мэтча пойти в бар, кафе или ресторан (список предоставляется на выбор). Монетизация через оплату €10-15 за свидание (в эту цену входят бронь места и welcome drink). Аккаунты пользователей, которые часто игнорируют приглашения, замораживают. В эту же сторону перехода от "слов к делу" идут сервисы Amata и Known (оба с ИИ).